Spezialisten der Geo Engine GmbH zeigen anhand des Projekts CropHype, wie EnMAP-Daten mit Geo Engine sowohl interaktiv als auch als Workflow verarbeitet werden können.
Ziel des auf EO-Lab durchgeführten CropHype-Projekts ist es, auf Basis von hybridisierten multispektralen Sentinel-2-Daten und hyperspektralen EnMAP-Aufnahmen ein Modell zur intra-saisonalen Feldfruchtkartierung für West-Kenia zu entwickeln. Das Modell soll einen Grundstein für zuverlässige und aktuelle Ertragsvorhersagemodelle liefern und dazu beitragen, die Ernährungssicherheit zu verbessern.
